基于遗传算法的PID神经网络解耦控制

被引:15
作者
王晓哲
顾树生
机构
[1] 东北大学信息科学与工程学院!沈阳
关键词
遗传算法; PID控制; 神经元网络; 解耦控制; 多变量系统;
D O I
10.13195/j.cd.1999.s1.138.wangxzh.032
中图分类号
TP13 [自动控制理论];
学科分类号
摘要
提出一种基于遗传算法的PID神经网络解耦控制算法。该算法将遗传算法用于多层前向神经网络的连接权系数的学习,克服了BP算法易陷入局部极值的缺点,并具备PID 神经网络控制器结构简单规范、动态和静态性能良好等优点,适用于对非线性多变量系统的解耦控制
引用
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共 1 条
[1]   PID神经元网络对强耦合带时延多变量系统的解耦控制 [J].
舒怀林 .
控制理论与应用, 1998, (06) :920-924