基于模板分解和积分图像的快速Kirsch边缘检测

被引：17

作者：

邵平

杨路明

机构：

[1] 中南大学信息科学与工程学院

来源：

自动化学报 | 2007年 / 08期

关键词：

边缘检测; Kirsch; 模板分解; 积分图像;

D O I：

10.16383/j.aas.2007.08.005

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

将Kirsch算子的模板分解为差值模板和公共模板,然后通过相邻差值模板的差异比较,找出边缘强度最大的方向,并计算出相应的边缘强度值,避免了将8个方向的边缘强度全部算出,减少了Kitsch算子的模板与原图像的卷积运算.公共模板和原图像的卷积则利用灰度信息处理时得到的积分图像米加速.实验证明应用这种快速算法的Kirsch边缘检测,运算量比当前主流快速算法(FKC算法)有较大幅度的减少.另外,运用模板分解和积分图像减少卷积运算的思路具有一定通用性,实例说明此思路可用于一些其它边缘检测和空域滤波算法中.

引用

页码：795 / 800

页数：6

共 9 条

[1] 基于积分图像的快速模板匹配 [J].