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三峡梯级水电站蓄能最大长期优化调度模型及分解算法
被引:37
作者
:
曾勇红
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华中科技大学水电与数字化工程学院
曾勇红
姜铁兵
论文数:
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机构:
华中科技大学水电与数字化工程学院
姜铁兵
张勇传
论文数:
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0
机构:
华中科技大学水电与数字化工程学院
张勇传
机构
:
[1]
华中科技大学水电与数字化工程学院
[2]
华中科技大学水电与数字化工程学院 湖北省 武汉市
来源
:
电网技术
|
2004年
/ 10期
关键词
:
长期优化调度;
次梯度法;
Lagrange松弛;
梯级水电系统;
电力系统;
D O I
:
10.13335/j.1000-3673.pst.2004.10.002
中图分类号
:
TV737 [运转、管理];
学科分类号
:
摘要
:
建立了三峡梯级水电系统计划期末蓄能最大长期优化调度模型,采用大系统分解协调原理将发电量耦合约束进行了松弛,使各子系统仅是三峡下泻流量的一维优化问题。采用黄金分割法进行子问题的优化搜索,Lagrange乘子的更新则采用了次梯度法。使用三峡水力系统数据进行了数值检验,测试结果表明,文中所提出的模型和算法计算简单、可行、有效,适合于梯级水电长期运行规划的决策支持。
引用
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页数:4
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共 1 条
[1]
水电能优化管理[M]. 华中工学院出版社 , 张勇传著, 1987
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