小波变换的多分辨率特性在聚类分析中的应用

被引:1
作者
王惠琴
李明
王志祥
彭铎
机构
[1] 兰州理工大学电气工程与信息工程学院
[2] 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 甘肃兰州
[3] 甘肃兰州
关键词
小波变换; 数据挖掘; 聚类;
D O I
暂无
中图分类号
TP311 [程序设计、软件工程]; TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081202 ; 0835 ; 081104 ; 0812 ; 1405 ;
摘要
依据国内外的最新研究成果,对利用小波理论实现聚类分析进行了研究,给出了运用小波变换的多分辨率特性实现聚类分析的实现方法,并通过实例验证了该方法和技术的可行性,从而为此技术的广泛应用提供了依据.
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共 3 条
[1]  
小波变换与工程应用[M]. 科学出版社 , 彭玉华著, 1999
[2]  
实用小波分析[M]. 西安电子科技大学出版社 , 秦前清, 1994
[3]  
WaveCluster: a wavelet-based clustering approach for spatial data in very large databases[J] . Gholamhosein Sheikholeslami,Surojit Chatterjee,Aidong Zhang.The VLDB Journal . 2000 (3-4)