关联规则挖掘Apriori算法的研究与改进

关联规则挖掘是数据挖掘领域中的重要研究方向,该文在分析关联规则挖掘Apriori算法原理和性能的基础上,指出了该算法存在着两点不足:扫描事务数据库的次数和连接成高维候选项目集时的比较次数太多。并提出了一种效率更高的SApriori算法,该算法通过采用新的数据结构和原理,克服了传统Apriori算法的缺点,从而大大提高了运算效率。