基于种群个体可行性的约束优化进化算法

被引：20

作者：

梁昔明

龙文

秦浩宇

李山春

阎纲

机构：

[1] 中南大学信息科学与工程学院

来源：

控制与决策 | 2010年 / 08期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

约束优化问题; 进化算法; 可行性; 交叉;

D O I：

10.13195/j.cd.2010.08.12.liangxm.013

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出一种新的求解约束优化问题的进化算法.该算法在处理约束时不引入惩罚因子,使约束处理问题简单化.基于种群中个体的可行性,分别采用3种不同的交叉方式和混合变异机制用于指导算法快速搜索过程.为了求解位于边界附近的全局最优解,引入一种不可行解保存和替换机制,允许一定比例的最好不可行解进入下一代种群.标准测试问题的实验结果表明了该算法的可行性和有效性.

引用

页码：1129 / 1132+1138 +1138

页数：5

共 5 条

[1] 一种基于佳点集原理的约束优化进化算法 [J].