Harris相关与特征匹配

被引：16

作者：

王旭光 ^{[1
,2
]}

王志衡 ^{[3
]}

吴福朝 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室

[2] 华北电力大学自动化系

[3] 河南理工大学计算机科学与技术系

来源：

模式识别与人工智能 | 2009年 / 22卷 / 04期

关键词：

特征点描述子; 直线描述子; 曲线描述子; 特征匹配; Harris相关;

D O I：

10.16451/j.cnki.issn1003-6059.2009.04.015

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

基于图像梯度提出一种图像特征,称为Harris相关.应用Harris相关特征,构造图像特征描述子,包括特征点描述子、直线描述子和曲线描述子.这些描述子的构造较简单,对图像旋转与图像亮度的线性变化具有不变性.直线与曲线描述子的构造方法为直线和曲线的匹配提供一种思路.实验表明,应用Harris相关构造的特征点描述子对图像变化表现出较好性能,直线与曲线描述子在实际图像中取得较好的匹配结果.

引用

页码：505 / 513

页数：9

共 9 条

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