集成学习:Boosting算法综述

被引：87

作者：

于玲

吴铁军

机构：

[1] 浙江大学智能系统与决策研究所

来源：

关键词：

Boosting; 机器学习; 泛化误差; 回归; 优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

Boosting是近年来机器学习领域中一种流行的、用来提高学习精度的算法,本文首先以AdaBoost为例对Boosting算法进行简单的介绍,并对Boosting的各种不同理论分析进行概括,然后介绍了Boosting在回归问题中的理论研究,最后对Boosting的应用以及未来的研究方向进行了讨论。

引用

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