基于粗集理论的数据挖掘应用附视频

被引：10

作者：

周庆敏

李永生

殷晨波

陆金桂

机构：

[1] 南京工业大学信息科学与技术学院

[2] 南京工业大学机械与动力工程学院

[3] 南京工业大学信息科学与技术学院江苏南京

[4] 江苏南京

来源：

南京工业大学学报(自然科学版) | 2003年 / 02期

关键词：

粗集理论; 数据挖掘; 故障诊断; 决策规则;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.131 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

论述了粗集的基本理论和特点,并对其在旋转机械故障诊断中的应用进行了探索,提出了粗集理论在旋转机械故障诊断中的数据挖掘方法,运用这一方法对故障诊断决策表进行属性约简,去除其中不必要的属性,揭示出旋转机械故障诊断条件属性中的冗余性,最后得出了属性约简的结果以及决策规则。

引用

页码：44 / 48

页数：5

共 8 条

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