基于可见/近红外光谱的南丰蜜桔可溶性固形物预测模型优化研究

被引：2

作者：

许文丽

孙通

胡涛

刘木华

机构：

[1] 江西农业大学生物光电技术及应用重点实验室

来源：

食品工业科技 | 2013年 / 34卷 / 18期

关键词：

可见/近红外光谱; 漫透射; CARS; 多元线性回归; 可溶性固形物; 蜜桔;

D O I：

10.13386/j.issn1002-0306.2013.18.021

中图分类号：

TS255.7 [果蔬加工品标准与检验]; O657.33 [红外光谱分析法];

学科分类号：

摘要：

利用可见/近红外光谱技术对蜜桔可溶性固形物含量进行检测研究。采用QualitySpec型光谱仪采集蜜桔的可见/近红外透射光谱,结合多种预处理方法、三种变量优选方法以及三种建模方法进行对比研究。经比较发现,采用CARS(competitive adaptive reweighted sampling)结合多元线性回归(MLR)建立的蜜桔SSC模型效果有很大提升,变量数从401减少到27,预测相关系数由0.949上升为0.973,预测均方根误差下降了0.135,因子数下降到1。结果表明,可见/近红外漫透射光谱结合CARS方法联合MLR建模能有效优化蜜桔SSC预测模型。

引用

页码：49 / 52

页数：4

共 13 条

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