复杂生理信号的多重分形质量指数谱分析

被引：5

作者：

杨小冬 ^{[1
,2
]}

何爱军 ^{[2
]}

周勇 ^{[1
]}

宁新宝 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国矿业大学计算机科学与技术学院

[2] 南京大学电子科学与工程系,生物医学电子工程研究所

来源：

科学通报 | 2010年 / 55卷 / 19期

关键词：

多重分形; 质量指数谱; 曲率; 奇异谱; 宽度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.6 [信号分析];

学科分类号：

080401 ; 080402 ;

摘要：

生理信号属于非稳态的时变信号.因此,非线性分析方法能更好地揭示其特性与机理.已有研究表明,由复杂自调节系统产生的生理信号具有分形结构.提出一种新的多重分形复杂度检测方法——质量指数谱分析,着重刻画谱曲线的整体弯曲程度,揭示分形结构复杂性.方法描述了该谱曲线上所有相邻点对应分形维数差异的非线性叠加,解决原有参数无法充分反映信号分形结构全部子集信息的不足.用确定性分形系统Cantor集进行检验,完全可以区分不同复杂程度的混沌序列,并不受信号非平稳性及噪声干扰影响.通过对人体心率变异性(HRV)信号和睡眠脑电(sleepEEG)信号统计分析,可有效判别处于不同生理和病理状态的人群,在运算速度和准确性上均比传统参数有一定提高.该研究能够为临床应用提供有价值的信息.

引用

页码：1866 / 1872

页数：7

共 4 条

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