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基于粗糙集的神经网络建模方法研究
被引:32
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
黎明
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张化光
机构
:
[1]
东北大学信息科学与工程学院
来源
:
自动化学报
|
2002年
/ 01期
关键词
:
粗糙集;
人工神经网络;
粗糙集数据分析;
D O I
:
10.16383/j.aas.2002.01.004
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
摘要
:
提出了一种基于粗糙集的神经网络模型 ,该方法利用粗糙集数据分析方法 ,从数据中提取出规则将输入映射到输出的子空间上 ,而后在这个子空间上用神经网络进行逼近 .利用这种方法对岩石边坡工程中边坡稳定性进行分析建模 ,并和传统的神经网络建模方法进行比较 ,说明了该方法的有效性
引用
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页数:7
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