Dempster-Shafer证据推理方法理论与应用的综述

被引：29

作者：

徐从富

耿卫东

潘云鹤

机构：

[1] 浙江大学人工智能研究所

来源：

模式识别与人工智能 | 1999年 / 12卷 / 04期

关键词：

DS方法; 不确定性推理; 数据融合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

虽然DS方法已广泛应用于各种数据融合系统中,但是由于DS方法的核心—Dempster合成规则的计算复杂性,使得其算法实现成为一个难题。本文介绍了Dempster-Shafer证据理论的发展简况,讨论了DS方法的理论模型及其与数据融合模型的关系,并着重分析了它的一些有代表性的实现途径,最后从数据融合角度对DS方法进行了简要的述评。

引用

页码：424 / 430

页数：7

共 5 条

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