模糊识别技术在大田害虫检测系统中的应用附视频

被引:2
作者
刘新宇
张红涛
机构
[1] 华北水利水电学院
关键词
植物保护; 大田害虫检测系统; 应用; 模糊识别技术; 形态学; 图像预处理;
D O I
10.13427/j.cnki.njyi.2006.12.064
中图分类号
S126 [电子技术、计算机技术在农业上的应用]; S431 [植物病虫害的预测预报];
学科分类号
082804 ; 0904 ;
摘要
介绍了基于模糊识别技术的大田害虫实时检测系统。该系统运用修正的自适应邻域平均法增强大田害虫图像的质量,用数学形态学开、闭运算将害虫从背景中分割出来,并利用去除杂点法对分割后的二值图像进行滤波。从其十多个形态学特征中选取出7个有效特征,采用了模糊识别算法进行了分类,识别正确率达到了97.7%。
引用
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页码:192 / 194+198 +198
页数:4
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共 2 条
[1]  
Visual C++数字图像处理[M]. 人民邮电出版社 , 何斌等编著, 2002
[2]  
中国植物保护研究进展[M]. 中国科学技术出版社 , 中国植物保护学会等编, 1996