大数据背景下数据科学分析工具现状及发展趋势

被引：42

作者：

杨京

王效岳

白如江

祝娜

机构：

[1] 山东理工大学科技信息研究所

来源：

情报理论与实践 | 2015年 / 03期

关键词：

数据科学; R语言; 大数据;

D O I：

10.16353/j.cnki.1000-7490.2015.03.027

中图分类号：

G301 [科学学];

学科分类号：

摘要：

文章根据大数据时代的特征,分析了海量数据给数据科学分析工具带来的主要挑战,介绍了为应对挑战而发展的大数据分析工具,并对比分析了R语言、Rapid Miner、Mahout三种数据科学中比较流行的大数据分析工具,发现R语言和Rapid Miner功能全面,而Mahout具有突出的大数据分析能力,最后指出了数据科学分析工具的发展趋势。

引用

页码：134 / 137+144 +144

页数：5

共 4 条

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