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关于多层感知器的函数逼近能力
被引：19
作者：
韦岗
贺前华
欧阳景正
机构：
[1] 华南理工大学无线电与自控所
来源：
基金：
广东省自然科学基金;
关键词：
神经网络，感知器，函数逼近;
D O I：
10.13976/j.cnki.xk.1996.06.001
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
给出了一个关于多层感知器（ＭＬＰ）连续函数逼近能力更为普遍的新结论，表明ＭＬＰ的函数逼近能力与隐层数目及隐层神经元特性函数的选取关系不大，而主要是决定于ＭＬＰ的隐层神经元数目
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