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对指数曲线模型参数估计方法的探讨
被引：6
作者：
白雪梅
赵松山
机构：
[1] 东北财经大学经济信息系,东北财经大学经济信息系
来源：
关键词：
残差平方和;
对数线性;
近似估计;
指数曲线模型;
参数估计;
统计估计;
D O I：
10.13653/j.cnki.jqte.1997.10.010
中图分类号：
F224 [经济数学方法];
学科分类号：
0701 ;
070104 ;
摘要：
<正> 利用指数曲线模型对曲线拟合和进行预测时,首先要解决参数的估计问题。本文通过分析,指出了传统方法存在的问题、适用条件,并提出改进的方法与非线性近似估计法。 一、对传统估计的认识 许多社会经济现象都可以用指数曲线y=ea+bx去描述,参数a、b的传统估计方法是用对数变换直线化,即Iny=a+bx,根据最小二乘准则,使∑（Inyi-In?i）2达到最小,
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