基于DDE和小波分析的神经网络故障诊断

被引：8

作者：

邢士勇

马吉胜

郑海起

王宗川

机构：

[1] 军械工程学院,军械工程学院,军械工程学院,军械工程学院石家庄,石家庄,石家庄,石家庄

来源：

振动与冲击 | 2003年 / 03期

关键词：

故障诊断; DDE; 小波分析; 神经网络;

D O I：

10.13465/j.cnki.jvs.2003.03.017

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

应用DDE技术对小波分解后的故障信号进行特征提取 ,利用BP网络进行故障诊断 ,并给出了齿轮箱的故障诊断实例 ,实验证明 ,此方法能取得较好的效果。

引用

页数：4

共 9 条

[1]

实用小波方法.[M].徐长发;李国宽[著];.华中理工大学出版社.2001,

[2]

小波分析方法的应用.[M].李建平;唐远炎著;.重庆大学出版社.1999,

[3]

人工神经元网络及其应用.[M].袁曾任编著;.广西科学技术出版社.1999,

[4]

小波分析导论.[M].(美)崔锦泰(CharlesK.Chui)著;程正兴译;.西安交通大学出版社.1995,

[5]

神经网络信号处理.[M].罗发龙;李衍达著;.电子工业出版社.1993,

[6]

Delphi与Matlab接口的实现方法研究 [J].

韩守红 ;

唐力伟 ;

郑海起 ;

任国权 .

微计算机信息, 2001, (07) :45-46

[7]

用OLE自动化技术控制MATLAB绘图 [J].

蒋先刚 .

电脑开发与应用, 2001, (03) :5-6+9

[8]

Matlab函数转换为VB可用的DLL [J].

段晓君 .

微型机与应用, 2000, (05) :9-10+51

[9]

基于小波变换预处理的一种神经网络故障诊断方法的研究 [J].

沈国重 ;

陈章位 ;

方志宏 ;

周操 ;

路甬祥 .

中国机械工程, 1999, (11)

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