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GARCH模型在计算我国股市风险价值中的应用研究
被引:70
作者
:
邹建军
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
湘财证券研究发展中心
邹建军
张宗益
论文数:
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机构:
湘财证券研究发展中心
张宗益
秦拯
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0
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机构:
湘财证券研究发展中心
秦拯
机构
:
[1]
湘财证券研究发展中心
[2]
重庆大学工商管理学院
[3]
湖南大学工商管理学院
来源
:
系统工程理论与实践
|
2003年
/ 05期
关键词
:
GARCH模型;
股票市场收益率;
波动性;
风险价值;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F832.5 [金融市场];
学科分类号
:
摘要
:
主要讨论 Va R模型中有关波动率的估计方法 .通过拉格朗日检验 ( LM) ,发现上海股市的日收益率服从 ARCH过程 .分别采用 GARCH( 1 ,1 )模型、Risk Metrics和移动平均法预测上海股市日收益率的波动性 ,计算每天的 Va R.返回式检验表明 ,GARCH( 1 ,1 )模型比 Risk Metrics和移动平均法能更准确地反映我国上海股市的风险
引用
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页码:20 / 25+135 +135
页数:7
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[1]
时间序列分析.[M].(美)詹姆斯D.汉密尔顿(JamesD.Hamilton)著;刘明志译;.中国社会科学出版社.1999,
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