基于进化神经网络的变压器故障预测模型研究

分析BP神经网络算法,根据变压器故障诊断问题的特征,改进其算法,即引入了遗传算法全局搜索能力。由变压器故障诊断常规方法,收集故障和油气气体成分之间的数据样本,得到故障和油气气体成分之间的非线性关系模型,并且进行检测样本检验,证明其判断模型,有一定的外推能力,可以通过此模型进行变压器绝缘故障诊断。