2维对称小波与多尺度影像边缘特征提取

针对MallatGaussian小波和Bubble小波用于解决遥感影像中多变和不确定尺度目标检测中存在的不足,基于一般高斯核构造了2维对称小波和张量积2维对称小波。给出了5组有关空间滤波器响应系数和快速算法。实验表明给出的2维对称小波用于影像中多变尺度目标的边缘检测效果显著。对于遥感影像空间不同尺度目标的检测,可以通过在对称小波中选择适当的σ值以得到相应的空间滤波器响应系数,实现最佳边缘特征检测。由于遥感影像中存在2种类型的边缘,采用对称小波的过零点检测和极值检测获取的边缘特征间存在明显差异,在遥感影像目标特征的自动探测以及数字摄影测量研究中应引起重视。