基于动态行为轮廓库的Web用户行为分析关键技术

针对Web用户行为分析所面临的"无规范、智能性差"的问题,提出一种崭新的基于动态行为轮廓库的行为分析方法,且从数据净化、用户识别、事务识别,到用户行为模式匹配四个方面进行详细阐述,建立基于动态行为轮廓库的Web用户行为分析模型。并首次提出基于动态行为轮廓库的Web用户行为分析关键技术:网站黄页法和逆向搜索引擎方法来构建动态行为轮廓库,通过实验验证,此方法很好地解决了Web用户行为分类的问题,可以很好地应用到Web用户行为分析领域。