基于分割评价的多层次自适应双阈值分割算法

被引:9
作者
梁光明
唐朝京
刘东华
孙即祥
张志涛
机构
[1] 国防科学技术大学电子科学与工程学院
关键词
自适应双阈值分割; 分割评价; 多层次迭代; BP网络;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
论文通过分析最大信息熵双阈值分割算法原理,根据先验知识,设置目标出现最小最大频度条件,改变自适应双阈值计算条件,加快计算速度.同时通过计算分割后各个目标相关特征,利用BP神经网络技术对每个目标进行评价,根据评价结果修改原输入图像相应目标区域,并引入多层次迭代机制,实现了图像的多层次综合分割.实验结果表明,基于分割评价的多层次自适应双阈值分割算法提高了算法的通用性和分割的精确性,但是算法复杂性增加.
引用
收藏
页码:750 / 752+763 +763
页数:4
相关论文
共 6 条
[1]  
Closed-loop adaptive im-age segmentation. Bir Bhanu,,John Ming,Sungkee Lee. IEEE Computer Society Conference onComputer Vision and Pattern Recognition . 1991
[2]  
Dynamic Meaturement of Computer Generated Image Segmentation. Levine M D,,Nazif A M. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 1985
[3]  
A survey of thresholding techniques. Sahoo,P. K.,Soltani,S.,Wong,A. K.,Chen,C. Y. C. Computer Vision, Graphics Image Process . 1988
[4]  
A generic methodology for image segmentation e-valuation. F Hachouf. IEEE Conference onInformationand Communi-cation Technologies . 2006
[5]  
Survey over image thresholding techniques and quantitative performance evaluation. Sezgin M,Sankur B. Journal of Electrocardiology . 2004
[6]  
Adaptive integrated image segmentation and object recognition. Bir Bhanu,Jing Peng. IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics . 2000