基于图像处理和模糊聚类方法的黄瓜霜霉病识别研究

被引：9

作者：

彭占武 ^{[1
]}

司秀丽 ^{[1
]}

王雪 ^{[2
]}

袁洪印 ^{[1
]}

机构：

[1] 吉林农业大学信息化教学与管理中心

[2] 吉林省科学技术信息研究所

来源：

中国农机化学报 | 2013年 / 02期

关键词：

图像处理; 模糊聚类; 黄瓜霜霉病;

D O I：

暂无

中图分类号：

S436.421 [黄瓜病虫害];

学科分类号：

090401 ; 090402 ;

摘要：

综合运用图像处理和模糊识别技术,以黄瓜病害为研究对象,进行黄瓜霜霉病自动识别的试验研究。在自然光条件下拍摄黄瓜叶片图像作为实验数据,为减少干扰因素对病害特征的不利影响,对原始图像做预处理,并把病斑分离出来;在农业植保专家的指导下,分析了黄瓜霜霉病病害的典型特征,从病斑形状、纹理和颜色三方面提取了16个特征参数;对黄瓜霜霉病叶片图像进行有监督的样本训练,得到黄瓜霜霉病害的标准特征模式,再对待测样本进行模糊聚类测试,平均识别准确率为95.28%。试验结果表明,该方法对于黄瓜霜霉病的识别效果较好。

引用

页码：212 / 216

页数：5

共 10 条

[1] 基于图像处理的作物病害自动识别系统的研究 [J].