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自回归神经网络在主汽温控制中的应用
被引:3
作者
:
辛开远
论文数:
0
引用数:
0
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机构:
华北电力大学计算科学与信息系!河北保定
辛开远
金秀章
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机构:
华北电力大学计算科学与信息系!河北保定
金秀章
杨玉华
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机构:
华北电力大学计算科学与信息系!河北保定
杨玉华
机构
:
[1]
华北电力大学计算科学与信息系!河北保定
[2]
华北电力大学动力工程系!河北保定
来源
:
华北电力大学学报
|
2001年
/ 01期
关键词
:
自回归神经网络;
DBP算法;
辨识器;
控制器;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
提出了自回归神经网络拓朴结构及其训练算法,把具有两个“自回归神经网络”的复合控制系统用于主汽温控制,一个作为辨识器,另一个作为控制器。仿真结果验证了该控制系统的优越性能,可知在过程控制领域中,神经网络在处理困难问题上,有良好的发展潜力。
引用
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页码:43 / 48
页数:6
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