人工神经网络在水泵性能预测中的应用

被引：7

作者：

葛强

徐俩俩

段小汇

机构：

[1] 扬州大学能源与动力工程学院

来源：

河海大学学报(自然科学版) | 2007年 / 01期

关键词：

人工神经网络; 水泵机组; 性能预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH312 [轴流泵];

学科分类号：

摘要：

分析了影响水泵机组性能变化的主要因素;根据泵性能与各因素之间的关系,利用BP人工神经网络构建了水泵性能的预测模型;以某轴流泵试验数据为样本,BP人工神经网络为工具,对轴流泵模型进行了泵扬程及效率性能指标与流量、叶片角度等相关因素间的性能预测研究.预测结果表明,将该模型用于轴流泵性能参数预测,不仅可以提高预测精度,而且可以缩短试验时间,降低试验成本.

引用

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