改进的Otsu图像多阈值分割方法

被引：21

作者：

丁锐 ^{[1
]}

刘甲甲 ^{[1
]}

李柏林 ^{[1
]}

马静恒 ^{[2
]}

熊鹰 ^{[1
]}

王凯 ^{[1
]}

机构：

[1] 西南交通大学机械工程学院

[2] 后勤工程学院后勤工程信息系

来源：

计算机应用 | 2013年 / 33(S1)卷 / S1期

关键词：

图像分割; 多尺度分析; 遗传算法; 黄金分割法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了实现图像的有效分割,提出了一种快速多阈值图像分割方法。该方法应用小波多分辨率分析方法,将灰度直方图曲线进行降维得到合适的阈值搜索空间;然后应用遗传算法从搜索空间中选取准阈值;最后根据准阈值集合构建属性直方图,由黄金分割法快速得到最佳分割阈值。仿真实验表明,该方法能够实现图像的快速多阈值分割,得到很好的分割结果且分割效率高,适合多目标图像分割。

引用

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页数：4