基于Vague集的电子商务推荐系统研究

被引：14

作者：

崔春生 ^{[1
,2
]}

李光 ^{[1
]}

吴祈宗 ^{[1
]}

机构：

[1] 不详

[2] 北京理工大学管理与经济学院

[3] 不详

[4] 河南财经政法大学计算机学院

[5] 不详

来源：

计算机工程与应用 | 2011年 / 10期

关键词：

推荐系统; Vague集; 相似度; 基于内容推荐;

D O I：

暂无

中图分类号：

F713.36 [电子贸易、网上贸易];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

基于内容推荐系统发展的瓶颈在于商品特征的表示。借助Vague集方法,并利用高斯函数和Vague集中未知度的一些性质,将商品的特征用Vague值形象表示。在此基础上,给出了运用Vague集方法进行基于内容推荐的步骤,为推荐系统的设计提供了一种新的指导思想和方法。最后给出了多个推荐公式,并进行简单的比较,有利于在实际推荐工作中酌情选择不同的推荐公式,提高商品推荐质量和推荐精度。

引用

页码：237 / 239

页数：3

共 5 条

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