人工神经网络方法

<正>人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN,NN)是一种通过模仿人中枢神经系统神经元之间互相联系的方式来进行计算的信息处理技术。大家都知道,人是通过思维来处理信息、解释世界的。科学可以看为是人类通过观察、思维、实验而得到的一系列结论、假设、假说所构成的知识系统。人类的思维又可以分为推理式及直觉式两种。前者指人们根据已经建立的模式来一步步进行推理,用这种推理的结论来解释现实世界。这种思维方式的例子有数学模型、统计模型、逻辑推理等等。推理性思维方式的正确性依赖于所运用的模式的正确性,当模型正确时其结论也被认为是正确的。然而在实际应用中,所采用的模型是否真正正确,有时是很难判断的,这时这种思维方式的正确性也面临着风险。直觉式思维有时又被称为灵感,是一种高度创造性的精神活动,它的结果常常导致发现新的模式。当然这些新模式的正确性也需要由实践来验证。灵感出现的规律并不是十分清楚,已经有大量对灵感的研究,NN也可以被认为是这方面的一种尝试。它基于这样一种认识:即人脑对客观世界的认识、信息的提取、存储等都反映在中枢神经元之间的联系方式上。