组合预测模型在铁路货运量预测中的应用

被引：2

作者：

王宁

徐志禹

机构：

[1] 兰州交通大学交通运输学院

来源：

关键词：

铁路货运量; 组合预测; 乘幂函数; 回归分析; 灰色模型;

D O I：

10.19348/j.cnki.issn1008-5696.2013.05.021

中图分类号：

U294.13 [];

学科分类号：

摘要：

货运量预测是铁路运输规划的基础,单一预测方法很难准确有效地进行运量预测。探讨组合模型在铁路货运量预测中的应用,以全铁路货运量及社会经济发展状况为样本,对未来铁路货运量进行预测。实证预测结果表明:组合预测模型能有效综合各模型的有用信息,从而提高模型预测精度,与单一模型相比,该方法具有较好的实用价值。

引用

页码：78 / 81

页数：4

共 5 条

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