基于相对密度的聚类算法

被引：1

作者：

刘青宝

邓苏

张维明

机构：

[1] 国防科学技术大学信息系统与管理学院

来源：

关键词：

聚类K近邻; 聚类参数; 相对密度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

基于密度的聚类算法因其抗噪声能力强和能发现任意形状的簇等优点,在聚类分析中被广泛采用。提出的基于相对密度的聚类算法,在继承上述优点的基础上,有效地解决了基于密度的聚类结果对参数值过于敏感、参数值难以设置以及高密度簇完全被相连的低密度簇所包含等问题。

引用

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