目的 :探索解读中风病发病前中医症状所蕴涵病机信息的生物统计方法 ,以期加深对中风病复杂的病机演变规律的认识。方法 :利用DME病因学1 :2病例对照研究 ,分别对中风发病前24小时、24至72小时、72小时至1周、1周至1个月、1个月以上5个时点的症状变量 ,分析克朗巴赫系数α(Cronbachα)和分半信度(split-halfre liability)后 ,进行流行病学和生物统计学分析。结果 :中风病发病前1个月病机以虚瘀为主 ;至发病前1周气阴两伤 ,阴虚阳亢而生热 ;发病前72小时~1周 ,虚瘀、痰壅日盛 ;发病前24~72小时虚瘀、痰结而滋生火热 ,热盛生风 ;发病前24小时见风火相煽 ,肆意攻窜而游荡于血脉、全身 ,使人卒然舌强 ,躁扰不宁而卒中。结论 :虽然每一个时点呈现多样化的临床表现 ,且与时俱变 ,症状和病机之间亦交互影响 ,但其总体的发展规律和变化轨迹是可以认识的