改进混沌PSO算法的BP网络优化

被引：10

作者：

孙喜波

刘琼荪

机构：

[1] 重庆大学数学与统计学院

来源：

关键词：

BP网络; 混沌优化; 粒子群优化算法; 惯性权重;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出了一种改进混沌粒子群算法(MCPSO)与BP算法的混合算法(MCPSO—BP),该算法综合了改进粒子群算法全局寻优的高效性,混沌算法局部搜索的遍历性和BP算法快速的局部搜索能力。仿真结果表明,MCPSO—BP算法网络结构简单,收敛速度快,并具有良好的逼近能力和泛化能力。

引用

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