基于高光谱影像融合的湿地植被类型信息提取技术研究

被引：7

作者：

韦玮

李增元

机构：

[1] 中国林业科学研究院资源信息研究所

来源：

林业科学研究 | 2011年 / 03期

关键词：

遥感; 高光谱; 多角度; 植被指数; 融合; 湿地; 光谱角填图;

D O I：

10.13275/j.cnki.lykxyj.2011.03.013

中图分类号：

S771.8 [森林遥感];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

对-36°和0°的多角度高光谱CHRIS遥感影像数据进行植被指数计算及影像融合,提出归一化植被指数(ND-VI)与高光谱影像融合后,采用波谱角填图(SAM)的方法提取湿地植被类型信息。该方法首先对-36°影像进行NDVI植被指数计算,然后与0°影像融合,再采用SAM方法提取湿地植被类型。结果显示,利用该方法对青海省隆宝滩湿地植被类型的提取精度可达到92.23%;而利用SAM方法对0°影像直接进行湿地植被类型提取,其精度只有66%。由此可见,利用不同角度信息影像融合的方法,大大提高了高光谱影像进行湿地植被类型信息提取的精度,为湿地植被类型信息提取又提供了一个有效可行的方法。

引用

页码：300 / 306

页数：7

共 8 条

[1] 高分辨率卫星遥感影像在土地利用变化动态监测中的应用 [J].