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关联规则挖掘Apriori算法的改进与实现
被引:20
作者
:
陈文庆
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
湛江师范学院教育技术部
陈文庆
许棠
论文数:
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0
机构:
湛江师范学院教育技术部
许棠
机构
:
[1]
湛江师范学院教育技术部
来源
:
微机发展
|
2005年
/ 08期
基金
:
广东省自然科学基金;
关键词
:
数据挖掘;
关联规则;
Apriori算法;
Hash表;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
:
摘要
:
Apriori算法是关联规则挖掘的一个经典算法,提高Apriori算法关联规则挖掘效率的关键是减少候选集的数量。通过分析、研究该算法的基本思想,文中提出利用Hash表存储技术对该算法进行改进,通过删除项Hash表来减少生成候选集的数量,从而提高算法的效率。实验结果表明,该改进算法能有效地提高关联规则挖掘的效率。
引用
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页码:155 / 157
页数:3
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