基于颜色和纹理特征的新疆维吾尔医植物药材图像特征提取与判别分析

被引：5

作者：

员伟康 ^{[1
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木拉提哈米提 ^{[1
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严传波 ^{[1
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阿布都艾尼库吐鲁克 ^{[1
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艾赛提买提木沙 ^{[2
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姚娟 ^{[3
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杨芳 ^{[1
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伊力扎提阿力甫 ^{[1
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机构：

[1] 新疆医科大学医学工程技术学院

[2] 新疆医科大学公共卫生学院

[3] 新疆医科大学第一附属医院放射科

来源：

中国中医药信息杂志 | 2016年 / 23卷 / 01期

关键词：

新疆维吾尔植物药材; 颜色特征; 纹理特征; 特征提取; 判别分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

R29 [中国少数民族医学]; TP391.41 [];

学科分类号：

100513 ; 080203 ;

摘要：

目的对新疆维吾尔医植物药材图像进行特征提取,并对所研究特征进行分析,探讨其在维吾尔医药材图像分类中的效果,找到适用于维吾尔医药材图像分类的特征,为基于内容的新疆维吾尔医药材图像的检索系统奠定基础。方法以新疆维吾尔药材中植物药的花和叶为研究对象,先对图像进行预处理,进而提取颜色和纹理特征作为原始特征,并对特征进行统计学分析,运用最大类间距法筛选得到图像分类的主要特征,最后应用Bayes判别分析法对特征的分类能力进行评价。结果将颜色特征和纹理特征筛选后进行分类,花类图像的分类准确率为85%,叶类图像的分类准确率为62%。利用筛选后的特征对花类图像的分类效果好于利用原始特征分类的效果。结论与原始特征分类比较,运用筛选后的特征进行分类,对于判别花类药材的效果较好。这为进一步研究维吾尔医药材图像分类和完善特征提取方法奠定了基础。

引用

页码：78 / 81

页数：4

共 9 条

[1] 基于内容的图像检索技术在医学领域中的应用 [J].