基于热参数的汽轮发电机组多故障诊断模型

被引：3

作者：

戈志华

宋之平

李如翔

田松峰

机构：

[1] 华北电力大学!河北保定

来源：

热能动力工程 | 2000年 / 04期

关键词：

振动; 热参数; 故障诊断; 子模型; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM31 [发电机、大型发电机组（总论）];

学科分类号：

摘要：

汽轮发电机组故障往往是多因多果 ,有些故障单纯依靠频谱很难识别出来。而机组的负荷、相位、转子表面温度的变化也是识别故障的重要信息 ,但它们对不同故障的影响有强弱之分。本文对影响汽轮发电机组故障的各征兆群进行了系统分析 ,利用子网络技术 ,针对不同故障选择不同征兆 ,建立了单个诊断网络模型 ,有效地解决了征兆作用的冗余和不足 ,并进行了实例验证

引用

页码：420 / 422+431 +431-449

页数：6