最优组合预测及其在短时交通流预测中的应用

被引：9

作者：

刘国林 ^{[1
]}

高放 ^{[1
]}

李俊芬 ^{[2
]}

机构：

[1] 山东科技大学测绘科学与工程学院

[2] 许昌职业技术学院信息工程系

来源：

山东科技大学学报(自然科学版) | 2009年 / 28卷 / 01期

关键词：

最优组合预测; 短时交通流预测; 权系数; 误差平方和;

D O I：

10.16452/j.cnki.sdkjzk.2009.01.015

中图分类号：

U491.112 [];

学科分类号：

082302 ; 082303 ;

摘要：

交通流量预测结果的好坏直接关系到交通控制与诱导的效果,因此,短时交通流预测是先进交通管理信息系统中关键技术问题之一。在简要介绍最优组合预测模型基础上,以预测误差平方和最小为准则确定最优组合预测模型中的权系数,实现交通流预测模型的最优组合,并利用实际数据通过与单一时间序列模型、线性回归模型、卡尔曼滤波模型及人工神经网络模型的预测精度比较分析,验证了交通流最优组合预测模型的有效性和实用性。

引用

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共 8 条

[1] 最优组合预测误差平方和取值范围的若干新结果 [J].