基于遗传算法的神经网络被动声呐目标分类研究

被动声呐目标识别系统中目标分类器的设计和训练是一项重要内容。本文设计了目标分类器的神经网络结构，提出了一种用改进的遗传算法训练神经网络分类器的新方法。最后，对海上实录的Ａ、Ｂ、Ｃ三类目标噪声进行了分类识别，实验结果表明基于遗传算法的神经网络分类器比传统的基于ＢＰ算法的神经网络分类器泛化性能有明显提高。