自动写作评阅反馈系统研究述评与展望

被引：5

作者：

张荔 ^{[1
]}

Mark Warschauer ^{[2
]}

盛越 ^{[3
]}

机构：

[1] 上海交通大学

[2] University of

来源：

当代外语研究 | 2016年 / 06期

关键词：

自动作文评分; 评分原理要素; 自然语言处理; 认知思维能力;

D O I：

暂无

中图分类号：

H319 [语文教学];

学科分类号：

摘要：

文章论述了PEG、IEA、IntelliMetric、e-rater、BETSY这五种具有代表性的自动作文评阅(AES)系统的原理、特征、功能、优缺点,分析比较其共性和差异,论证其发展过程,总结和展望未来发展的若干特点:设计有助于提高学习者认知能力和辩证性思维能力的AES系统;评判重点从语言和结构转向论点思辨和修辞效果;能够对各种文体类型的作文进行评定;开发对写作过程提供形成性评估的AES系统;利用机器学习技术,设计开放式AES系统平台;开发和利用可进行人机对话的反馈模式;交叉学科的合作在系统发展中的作用将更为突出;逐步建立对多种语言的评分反馈功能。

引用

页码：54 / 61+109 +109

页数：9

共 13 条

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