基于T-S模型的模糊预测控制研究

被引：34

作者：

邢宗义

胡维礼

贾利民

机构：

[1] 南京理工大学自动化系

[2] 北京交通大学交通运输学院

来源：

控制与决策 | 2005年 / 05期

关键词：

模糊模型; 模糊建模; 预测控制; 非线性;

D O I：

10.13195/j.cd.2005.05.16.xingzy.003

中图分类号：

TP13 [自动控制理论];

学科分类号：

摘要：

提出一种基于T-S模型的模糊预测控制策略.利用模糊聚类算法离线辨识T-S模型,采用带遗忘因子的递推最小二乘法进行模型参数的选择性在线学习;对模糊模型在每一采样点进行线性化,将T-S模型表示的非线性系统转化为线性时变状态空间模型,并将约束非线性优化问题转化为线性二次规划问题,解决了非线性预测控制中如何获得非线性模型和非线性优化在线求解的难题.将预测域内的线性模型序列作为预测模型,减小了模型误差,提高了控制性能.pH中和过程的仿真验证了该方法的有效性.

引用

页码：495 / 499+504 +504

页数：6