数据的正态性检验方法及其统计软件实现

被引：15

作者：

李洪成

机构：

[1] 上海金融学院应用数学系

来源：

统计与决策 | 2009年 / 12期

关键词：

正态分布; 假设检验; 统计量;

D O I：

10.13546/j.cnki.tjyjc.2009.12.007

中图分类号：

O212.1 [一般数理统计];

学科分类号：

摘要：

数据的正态性是统计学中点估计,假设检验等理论的基础,在t检验,F检验,卡方检验中都需要检验变量的分布是否为正态;另外方差分析,回归分析等统计分析中也都首先验证待分析的数据是否为正态。数据的正态性检验是进行大部分统计分析的第一步。文章介绍了最常用的验证数据正态分布的方法,同时对它们在统计分析软件R中的实现进行介绍。

引用

页码：155 / 156

页数：2