改进的自适应模糊C均值聚类图像分割算法

被引：5

作者：

朱红霞

王黎明

机构：

[1] 中北大学电子测试技术国家重点实验室

来源：

微电子学与计算机 | 2010年 / 27卷 / 12期

关键词：

二维直方图; FCM算法; 自适应; 图像分割;

D O I：

10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2010.12.022

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

分析自适应FCM图像分割算法的优缺点,提出了改进的自适应模糊C均值聚类算法.利用像素的空间邻域信息构造二维直方图,作为自适应FCM的聚类样本,降低了样本空间的维数,解决了自适应FCM收敛速度慢,对噪声敏感等问题.通过与自适应FCM算法对含噪图像的分割结果以及分割速度,性能的对比分析,证明该算法收敛速度快,分割精度高,对噪声有较强的鲁棒性.

引用

页码：87 / 89+93 +93

页数：4

共 5 条

[1]

FCM算法参数研究及其应用.[D].宫改云.西安电子科技大学.2004, 04

[2] 一种新的两阶段FCM聚类算法 [J].