精度与程度的逻辑或粗糙集模型

被引：26

作者：

张贤勇 ^{[1
]}

熊方 ^{[2
]}

莫智文 ^{[1
]}

机构：

[1] 四川师范大学数学与软件科学学院

[2] 电子科技大学自动化工程学院

来源：

模式识别与人工智能 | 2009年 / 22卷 / 05期

关键词：

粗糙集理论; 变精度粗糙集; 程度粗糙集; 逻辑或; 结构算法;

D O I：

10.16451/j.cnki.issn1003-6059.2009.05.016

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

摘要：

精度与程度是两个重要的量化研究指标.文中目的是结合精度与程度,探索粗糙集拓展模型.通过研究变精度近似与程度近似的关系,得到两者的转化公式.基于精度与程度的逻辑或需求,提出精度与程度的逻辑或粗糙集模型,提出粗糙集区域,更精确地分划论域.在精度与程度的逻辑或粗糙集模型中,得到粗糙集区域的基本结构,提出计算粗糙集区域的常规算法和结构算法,并进行算法分析与比较.精度与程度的逻辑或粗糙集模型拓展了变精度粗糙集模型、程度粗糙集模型、经典粗糙集模型,并在这些模型中得到相应的粗糙集区域结构.

引用

页码：697 / 703

页数：7

共 6 条

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