矿井瓦斯涌出量预测的模糊分形神经网络研究

被引：23

作者：

曾勇

吴财芳

机构：

[1] 中国矿业大学资源与地球科学学院

来源：

关键词：

模糊; 分形; 神经网络; 瓦斯涌出量; 预测;

D O I：

10.13199/j.cst.2004.02.64.zengy.021

中图分类号：

TD712 [矿井瓦斯];

学科分类号：

摘要：

将模糊控制技术、分形理论中的时间序列分析方法与神经网络技术有机地结合起来 ,并运用于矿井瓦斯涌出量的预测中。通过对矿井瓦斯涌出量时间序列的模糊分形处理 ,用BP神经网络对影响因素间的非线性关系进行拟合。检验结果表明 ,模型可靠 ,预测精度高。

引用

页码：62 / 65

页数：4

共 6 条