基于案例的推理综述

被引：9

作者：

李海颖

机构：

[1] 河北大学数学与计算机学院河北保定

来源：

邢台学院学报 | 2004年 / 02期

关键词：

CBR; 人工智能; 案例;

D O I：

暂无

中图分类号：

O29 [应用数学];

学科分类号：

070104 ;

摘要：

对人工智能领域中一个较新分支———基于案例的推理 (又称为CBR)做了简要地概括 ,包括其原理和重要组成部分 .CBR是基于以往积累的经验去解决新出现问题的一种学习方法 .CBR的工作原理共有三部分组成 :案例的表示 ,案例的搜索和解决方案的调整和确定 .首先 ,原有的经验被表示称案例库的形式 .对给出的新问题 ,基于一定的相似度的定义 ,在案例库中找到与问题最为相近的案例 .最后 ,新问题的解决方案就由与之最相近的那个或者那些案例给出

引用

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