基于神经网络的手势识别技术研究

被引：13

作者：

江立

阮秋琦

机构：

[1] 北京交通大学计算机与信息技术学院

来源：

北京交通大学学报 | 2006年 / 05期

关键词：

手势识别; 数据手套; BP神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

以数据手套为基础,分析了手形的几何关系,建立了虚拟手的模型,由数据手套的数据接口获取各指节的曲伸角度,建立手势标准样本库,并提出了基于BP神经网络的手势识别方法,用手势标准样本加以训练,使其具备识别手势的功能,并利用VC++编程实现BP神经网络,用Matlab验证实验结果的正确性.

引用

收藏

页码：32 / 36

页数：5

相关论文

共 4 条

[1] 基于模糊神经网络的手势识别 [J].

曾芬芳 ;

王颖 ;

黄国建 ;

王善炯 .

小型微型计算机系统, 2000, (07) :706-709

[2] 人体手部的建模与分析 [J].

张珩 .

计算机仿真, 1998, (02) :10-13

[3]

人工神经网络导论[M]. 高等教育出版社 , 蒋宗礼[著], 2001

[4]

Computer animation of knowledge-based human grasping[J] . Hans Rijpkema,Michael Girard.ACM SIGGRAPH Computer Graphics . 1991 (4)