反传网络(CPN)的改进及其在储层预测中的应用

反传网络（ＣＰＮ）是由Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织特征映射和Ｇｒｏｓｓｂｅｒｇ外星网络组合形成的一种无指导混合分类器网络。本文尝试用反传网络对地震信息进行油气预测和分类。首先实现该网络的常规算法，然后对其进行了改进，最后利用这一算法对某油田的地震资料进行了ＣＰＮ网络的学习建模及油气预测计算，取得了较为满意的效果。