基于向前选择变量法的我国粮食总产量多元线性回归预测模型

被引：5

作者：

刘东 ^{[1
,2
]}

白雪峰 ^{[1
]}

孟军 ^{[3
]}

机构：

[1] 东北农业大学水利与建筑学院

[2] 东北农业大学农林经济管理博士后科研流动站

[3] 东北农业大学理学院

来源：

东北农业大学学报 | 2010年 / 41卷 / 10期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

粮食安全; 粮食总产量; 多元线性回归模型; 向前选择变量法;

D O I：

10.19720/j.cnki.issn.1005-9369.2010.10.024

中图分类号：

F326.11 [粮食作物];

学科分类号：

020205 ; 1203 ; 0202 ;

摘要：

结合1983～2006年我国粮食总产量及与之密切相关的粮食单产、粮食播种面积、化肥施用量、有效灌溉面积、农机总动力、农田成灾面积等6个影响因子序列资料,采用向前选择变量法,构建了我国中长期粮食总产量多元线性回归预测模型。结果表明,粮食单产、粮食播种面积、化肥施用量及农田成灾面积是我国粮食总产量的关键制约因子,措施得当,未来我国完全可以在耕地资源不可逆转减少的前提下实现粮食总产量的持续增长。研究成果可为我国粮食安全保障体系的构建提供决策依据。

引用

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页数：5

共 13 条

[1] 试论多元线性回归模型在股票定价中的运用 [J].