基于BP神经网络模型的三江平原湿地面积预测研究

被引：13

作者：

赵亮

刘吉平

徐艳艳

机构：

[1] 不详

[2] 吉林师范大学旅游与地理科学学院

[3] 不详

来源：

干旱区资源与环境 | 2012年 / 10期

关键词：

湿地面积; BP神经网络模型; 预测; 三江平原;

D O I：

10.13448/j.cnki.jalre.2012.10.005

中图分类号：

X830 [一般性问题];

学科分类号：

摘要：

以相关资料和文献中1950-2009年的数据为依据,利用相关分析、灰色预测方法和BP神经网络模型,定量分析了三江平原湿地面积变化的影响因素,并对未来20年三江平原的湿地面积进行预测。结果表明,耕地面积、年均气温、人口数量、径流深度、相对湿度、年降水量、政策因子与湿地面积变化关系密切,可以作为BP神经网络模型的预测变量。BP神经网络模型预测2010s三江平原的湿地面积为58.58万hm2,2020s为45.86万hm2,湿地面积在未来一段时间还有减少的趋势,但减少趋势明显减缓。

引用

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